Met de industrialisatie neemt de mate van fabrieksautomatisering steeds verder toe en vormen een groot aantal pijpleidingen, apparatuur, kleppen, enz. het productiesysteem van de fabriek. Regelmatige inspectie van het productiesysteem om veiligheidsrisico's te elimineren en ernstig verlies van mensenlevens en materiële schade te voorkomen, is de hoogste prioriteit van de fabrieksveiligheid. De geluidscamera detecteert geluidsgolven, geluidsvelden en geluidsbronnen om te bepalen of er abnormale geluiden optreden tijdens mechanische processen en of er lekken in pijpleidingen zijn, om veiligheidsproblemen veroorzaakt door lekken in pijpleidingen, pompkleppen, enz. te voorkomen.
De oorsprong van het onderzoek naar de concepten akoestische beeldvorming en visualisatie van akoestische golven is terug te voeren op de schlieren-beeldvormingsmethode, uitgevonden door de Duitse natuurkundige Topler in 1864; dat wil zeggen, door de lichtbron aan te passen, zijn de effecten van geluidsgolven zichtbaar in de oorspronkelijk transparante lucht. De luchtdichtheid verandert.
Met de ontwikkeling van akoestische beeldvormingstechnologie hebben akoestische beeldvormers zich ontwikkeld tot microfoonarrays die meerdere zeer gevoelige microfoons kunnen gebruiken. In de hoorbare en ultrasone frequentiebanden wordt het verzamelde geluid, door middel van geoptimaliseerde genetische algoritmen, verre-veld hoge-resolutie bundelvorming en andere technologieën, op het scherm gevisualiseerd in de vorm van een kleurencontourkaart, zodat bewerkingen zoals partiële ontlading, het lokaliseren van abnormale apparatuurgeluiden en het detecteren van gaslekken kunnen worden uitgevoerd.
Multi-scenario toepassingen van sonische beeldvormers
Anders dan de punt-tot-punt detectie van de meeste inspectiemethoden, verbetert auscultatie-inspectie met sonische camera's de efficiëntie van inspecties aanzienlijk. Voor bedrijven met grote fabrieksterreinen, veel risicopunten voor gaslekkage en hoge druk op inspectiepersoneel, zijn sonische camera's de ideale oplossing. Dit is de beste keuze om het veiligheidsmanagementniveau van de fabriek te verbeteren en de werkdruk van het personeel te verminderen.
Bijvoorbeeld: in de petrochemische industrie kan het helpen bij het opsporen van luchtlekken in pijpleidingen en klepaansluitingen; in de energiesector kan het helpen bij het oplossen van problemen met gedeeltelijke ontladingen en mechanische storingen in elektriciteitscentrales; bij milieubewaking kunnen akoestische camera's abnormale geluiden lokaliseren en er vroegtijdig voor waarschuwen; en in het openbaar vervoer kunnen illegaal getoeter en het gebrul van naderende trams worden vastgelegd.
De multi-scenariotoepassing van geluidsbeeldsensoren stelt hoge eisen aan hun waterdichtheid, stofdichtheid en audioconsistentie. Om online detectie in hoorbare en ultrasone frequentiebanden met hoge gevoeligheid te ondersteunen, moet de geluidsbeeldsensor honderden openingen in de behuizing maken die één-op-één overeenkomen met het aantal microfoons in de microfoonarray. Om te voorkomen dat regenwater en stof via de opening in de behuizing de holte binnendringen, elektronische componenten beschadigen en de geluidsdetectie verstoren, is het noodzakelijk om een waterdicht, geluiddoorlatend membraan bij de opening in de behuizing te installeren:
1. Hoge eisen aan waterdichtheid en stofdichtheid in regenachtige omgevingen
2. Laag geluidsverlies in de hoorbare en ultrasone frequentiebereiken
3. Audioconsistentie voor honderden microfoons
Plaatsingstijd: 16-11-2023